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Tecnología e inteligencia artificial

Discriminación en los sistemas de IA: la discapacidad con un enfoque interseccional

Análisis de la discriminación algorítmica desde la discapacidad y la interseccionalidad, con una propuesta de inteligencia artificial más inclusiva y respetuosa de los derechos humanos.

Portada de la publicación “Discriminación en los sistemas de IA: la discapacidad con un enfoque interseccional”, de Italo Giancarlo Alvarez Lozano y Diana María de los Ángeles Vicente Munarriz, publicada en la revista UNIVERSITAS.
Crédito de imagen: AIEDI - Discapacidad e Inclusión

Esta investigación analiza cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden reproducir y profundizar desigualdades sociales preexistentes, con especial atención a sus efectos sobre las personas con discapacidad.

El trabajo examina la discriminación algorítmica desde un enfoque interseccional y muestra cómo factores como el género, la raza, la clase, la edad o el lugar de origen pueden agravar las barreras. Asimismo, plantea la necesidad de incorporar marcos feministas, decoloniales y de derechos humanos, así como la participación activa de los colectivos afectados durante el diseño y la evaluación de los sistemas de IA.

El artículo fue publicado en UNIVERSITAS. Revista de Filosofía, Derecho y Política, n.º 48 (2026), pp. 98–120.

Cita recomendada

Alvarez Lozano, I. G., & Vicente Munarriz, D. M. de los A. (2025). Discriminación en los sistemas de IA: la discapacidad con un enfoque interseccional. UNIVERSITAS. Revista de Filosofía, Derecho y Política, (48), 98–120. https://doi.org/10.20318/universitas.2026.10086

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